2025–26年度CS Rankings更新
頭部格局生變!
上交登頂、CMU滑至第五!

CS Rankings到底在排什么?
CS Rankings與其他排名截然不同。
它是由麻省大學阿默斯特分校的Emery Berger教授發起的,完全看量化指標:統計各個機構里能獨立帶博士的終身軌教師,在CS各大頂級會議上發了多少篇論文。
CS Rankings把計算機科學分成四大塊:人工智能、計算機系統、計算機理論、跨專業領域。


2025-26年CS排名迎大洗牌!
在最新發布的全球計算機科學排名中,中國三所院校強勢占據前三甲。上海交通大學首次獨立問鼎榜首,清華大學和浙江大學分列第二、第三。
🔽 2025-2026年全球CS排名Top20 🔽

昔日霸主、“CS神校”CMU卡內基梅隆大學此次下滑至第五位。斯坦福大學與加州大學伯克利分校并列世界第21名,MIT麻省理工學院則跌出前25名。
亞洲高校全面崛起,NUS新加坡國立大學、NTU南洋理工大學及KAIST韓國科學技術院集體躋身前15名。歐洲方面,表現最佳的蘇黎世聯邦理工學院僅排第15名,劍橋大學與牛津大學并列第89名。
AI方向:中國高校的"降維打擊"
AI綜合排名中,中國高校展現出壓倒性優勢!浙江大學位居全球第一,上海交大緊隨其后位列第二,前10名中中國院校站了9位!

在具體細分賽道上,計算機視覺領域還是浙江大學奪得全球第一,上海交大和北京大學分列二三位;機器學習方面則由上海交通大學、北京大學和清華大學領跑;自然語言處理領域的桂冠花落哈爾濱工業大學;而在網頁與信息檢索方向,中國人民大學位居榜首。
CMU暴跌至全球第五,"四大"嚴重分化
CS Rankings 2025–2026最新快照里,美國高校的故事比全球榜更具戲劇性——曾經"一手遮天"的CMU卡內基梅隆大學跌至全球第五,而 Stanford、Berkeley、MIT這三所傳統"四大"成員,名次出現了嚴重分化。
CMU跌至第五,但美國一哥地位無人撼動
CMU這次在全球榜上被上海交大、清華、浙大、北大集體超越,跌至第五 ,看起來是"暴跌",但回到美國國內視圖,它依然是穩穩的全美 No.1 。

CMU是全美唯一一所"全領域均衡型"CS強校——在人工智能、機器人學、人機交互、計算機系統、編程語言等所有CS 細分方向均保持全球領先,并設有機器人研究所(RI)、人機交互研究所(HCII)等多個世界級實驗室 。
四大嚴重分化:斯坦福、伯克利、MIT為何掉隊?
美國傳統"CS 四大"(CMU、Stanford、Berkeley、MIT)這次的表現可謂冰火兩重天:
斯坦福:全球第21,美國第8
Stanford在CS Rankings 上排名相對靠后,主要因為它的模式是"小而精"——教師規模相對較小,且部分方向偏理論、交叉或創業轉化,頂會論文數量未必最多 。
但在US News本科CS排名中,Stanford高居前列——這正是“綜排”與“專排(科研產出)”的典型背離。
加州伯克利:全球第21,美國第8
Berkeley 同樣是"小而精"路線,且在CS Rankings上偏系統、理論方向,論文產出節奏慢于AI高產區 。
不過在US News排名中,UCB依然是"公立天花板"。
MIT:全球第28,美國第13
MIT是這次"四大"中掉隊最明顯的——跌出美國前10,成為全球前30的"守門員" 。原因有兩個:
○ 方向偏理論:MIT長期領跑理論計算機、密碼學、形式化方法等方向,這類研究產出周期相對長,在CS Rankings這種"看論文數量"的口徑下天然吃虧。
○ 組織架構差異:MIT的計算機研究者統一隸屬于 EECS系,大量教授主攻電子工程,產出CS頂會論文并非唯一動力。
選校建議!CS Rankings該怎么用?
排名數字看著熱鬧,但真正選校的時候,還是得回到自己的目標上來。這里給大家兩條實操建議,供參考~
如果想搞科研、讀博、沖頂會
CS Rankings直接告訴你:哪些學校的老師最活躍、哪個方向最強。點進學校頁面,還能看到每位教授的研究方向和論文清單。
一個小建議:先確定你想做的方向(比如 NLP 或機器人),然后去CS Rankings對應分榜找排名靠前的學校,再點進去看教授名單,挑2-3位研究方向匹配的老師,讀他們近三年的論文。
如果想就業、轉碼、進大廠
那就不能只看CS Rankings了,因為它完全不反映產業資源、校友網絡和地理位置。舉個典型例子:MIT在CS Rankings上排名不算靠前,但在U.S. News 2026年本科CS排名中依然位列全美前幾。
對于就業導向的學生來說,建議將U.S. News CS專業排名、QS學科排名以及學校的地理位置作為更重要的考量指標。
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這次的CS Rankings榜單本質上告訴我們一件事:全球CS科研的重心,正在從"美國單極"轉向"中美雙雄"!
如今,對于計劃申請計算機相關專業的同學而言,高分標化已不再是決勝關鍵,真正拉開差距的是高含金量的國際計算機競賽。
高含金量計算機競賽
■ USAAIO美國人工智能奧林匹克競賽
■ UKOAI英國人工智能奧林匹克競賽
■ USACO美國計算機奧賽
■ IOI 國際信息學奧林匹克競賽
■ CCC加拿大計算機競賽
■ CAT澳洲計算機競賽
■ ACSL美國高中計算機賽事
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