CMU博士科研課題

基于數(shù)據(jù)科學(xué)的金融科技

課題簡(jiǎn)介

基于數(shù)據(jù)科學(xué)的金融科技

Data Science driven FinTech?

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，金融和科技發(fā)展正在融合。金融科技Fintech能夠有效提供金融服務(wù)的可獲得性和便捷性，降低金融交易成本。消費(fèi)金融的未來取決于金融科技公司在客戶分析方面充分利用大數(shù)據(jù)的能力。

社交媒體的興起為金融科技提供了寶貴的數(shù)據(jù)源，比如目前金融服務(wù)已經(jīng)有基于社交媒體輿情監(jiān)控的交易策略。Stocktwits是全世界最大的社交投資平臺(tái)，擁有近200萬(wàn)月活躍用戶。通過對(duì)用戶在該社交媒體上發(fā)布的海量?jī)?nèi)容，進(jìn)行情感分析(sentiment analysis)， 可以深入了解社交媒體對(duì)金融科技的影響。

本課題旨在通過通過統(tǒng)計(jì)方法和可視化對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并使用幾種重要的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出初步的金融數(shù)據(jù)輿情情感分析。學(xué)生能在課題中掌握系統(tǒng)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力。

科研流程

課程模塊一：預(yù)備課程?

在教學(xué)過程正式開始前，有方學(xué)者會(huì)根據(jù)學(xué)生的具體情況提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、英語(yǔ)學(xué)術(shù)論文寫作等預(yù)備課程。

課程模塊二：科研輔導(dǎo)?

來自美國(guó)頂尖人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)科研團(tuán)隊(duì)將在有方學(xué)者團(tuán)隊(duì)的配合下，進(jìn)行8-12周的科研輔導(dǎo)：

微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)入門；

學(xué)習(xí) Python編程語(yǔ)言和相關(guān)的庫(kù)numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib；

學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析（Explorative data analysis），并通過統(tǒng)計(jì)方法和可視化對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

學(xué)習(xí)回歸分析(regression)，對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行社交媒體效應(yīng)的評(píng)估

學(xué)習(xí)幾種重要的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出初步的金融數(shù)據(jù)輿情情感分析；

課題驗(yàn)收需要學(xué)生完成英文學(xué)術(shù)論文的寫作，并向科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行答辯。

指導(dǎo)速度可能因?qū)嶋H教學(xué)情況而異

課程模塊三：論文寫作&發(fā)表?

在科研輔導(dǎo)結(jié)束后

項(xiàng)目導(dǎo)師將輔導(dǎo)學(xué)生完成論文寫作

協(xié)助學(xué)生完成論文在英文學(xué)術(shù)期刊上正式發(fā)表。

整個(gè)科研教學(xué)流程中，每一位學(xué)員都將有學(xué)術(shù)督導(dǎo)協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進(jìn)度，確保取得研究成果。

課題要求

本課題適合： 9-12 年級(jí)學(xué)生，有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力

本項(xiàng)目適合適合申請(qǐng)STEM專業(yè)方向：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

英文：

• 文獻(xiàn)閱讀：能在中外不同的文獻(xiàn)平臺(tái)上檢索到與課題內(nèi)容契合的文獻(xiàn)，并能撰寫綜述或者進(jìn)行總結(jié)。
• 英文：具備英文資料（文獻(xiàn)、書籍、網(wǎng)頁(yè)）閱讀的能力，能初步撰寫英文文章。

數(shù)學(xué)：

• 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
• 微積分（偏微分）
• 線性代數(shù)

計(jì)算機(jī)：

• 最好有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。如果沒有，以下軟件選擇一種或多種，在課題開始后的1-2周進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)并能進(jìn)行初步的應(yīng)用。
• Python（Jupyter Notebook, Anaconda）
• ?Linux/Unix command

以上就是關(guān)于【CMU博士科研課題：基于數(shù)據(jù)科學(xué)的金融科技】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動(dòng)態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。

往期文章閱讀推薦：

貝賽思進(jìn)度太快怕掉隊(duì)？翰林校內(nèi)同步班課重磅推出，長(zhǎng)期小班穩(wěn)節(jié)奏

從羅馬帝國(guó)到新冠先驅(qū)：TCR 歷史期刊收錄主題揭秘，為什么這項(xiàng)投稿值得深耕？